إنجاز رائد يعيد تعريف مستقبل الذكاء الاصطناعي: نجحت شركة ناشئة مدعومة من إنفيديا (Nvidia) في تدريب نموذج للذكاء الاصطناعي في المدار، مما يمثل فجر حقبة جديدة في الحوسبة الفضائية. بينما تعاني مراكز البيانات الأرضية من متطلبات الطاقة الهائلة للذكاء الاصطناعي، تتسابق الشركات العالمية الكبرى—بما في ذلك سبيس إكس (SpaceX)، وبلو أوريجين (Blue Origin)، وجوجل (Google)، والشركات الصينية الكبرى—لنقل عمليات الذكاء الاصطناعي إلى النجوم. يعد هذا التنافس السماوي بطاقة شمسية غير محدودة وتقليل التأثير البيئي، على الرغم من أنه محفوف بالعقبات التقنية والتكاليف الفلكية.
🌟 إنجاز خارق: تدريب الذكاء الاصطناعي في المدار
يأتي الإنجاز الرائد من ستار كلاود (Starcloud)، وهي شركة ناشئة أطلقت قمرها الصناعي Starcloud-1 في أوائل نوفمبر 2025 على متن صاروخ فالكون 9 (Falcon 9) التابع لـ سبيس إكس.
الأجهزة والنموذج: ولأول مرة، قام معالج رسوميات متقدم Nvidia H100 GPU (أقوى بـ 100 مرة من أي جهاز سابق تم نشره في الفضاء) بتشغيل نموذج اللغة الكبير Gemma من جوجل في المدار.
التميز: لم يقتصر عمل القمر الصناعي على الاستدلال؛ بل قام بنجاح بـ التوليف الدقيق لنموذج NanoGPT، وهو نموذج مفتوح المصدر، باستخدام الأعمال الكاملة لشكسبير.
النتيجة: يثبت هذا العرض أن تدريب الذكاء الاصطناعي عالي الأداء ممكن خارج الغلاف الجوي للأرض، بالاستفادة من الطاقة الشمسية الثابتة والتبريد الطبيعي الناتج عن الفراغ لخفض تكاليف الطاقة بما يصل إلى 10 أضعاف مقارنة بالمنشآت الأرضية.
⚡ أزمة طاقة الذكاء الاصطناعي تقود السباق
يُعزى الاندفاع نحو الفضاء إلى نهم الذكاء الاصطناعي الذي لا يشبع للطاقة الكهربائية. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي موارد حاسوبية هائلة، ومن المتوقع أن يتضاعف استهلاك الطاقة العالمي لمراكز البيانات بأكثر من الضعف بحلول عام 2030.
على الأرض، يؤدي هذا الضغط إلى:
إجهاد شبكات الطاقة.
استهلاك مليارات الجالونات من المياه للتبريد.
ارتفاع انبعاثات الغازات الدفيئة.
يجادل قادة التكنولوجيا بأن الفضاء يقدم حلاً: يمكن للأقمار الصناعية في المدارات المتزامنة مع الشمس تسخير ضوء الشمس دون انقطاع، مما يوفر جيجاوات من الطاقة النظيفة دون انقطاعات بسبب الطقس أو قيود على الأراضي. وكما أشار أحد المعلقين: "مع نمو طلب الذكاء الاصطناعي بحوالي 100 ضعف، لا توجد طريقة لتشغيل 'الذكاء الاصطناعي الذي يشغل الذكاء الاصطناعي' من الشبكات الأرضية."
لطالما دعا جيف بيزوس، مؤسس أمازون وبلو أوريجين، إلى الصناعة خارج الأرض، متوقعاً أن مراكز بيانات ضخمة يمكن أن تعمل في المدار في غضون 10 إلى 20 عامًا. ويوافقه إيلون ماسك، الذي يرى في الفضاء الخيار الوحيد القابل للتوسع للنمو المتسارع للذكاء الاصطناعي.
🏆 اللاعبون الرئيسيون في سباق تسلح الذكاء الاصطناعي المداري
تشتد المنافسة بين المليارديرات وعمالقة التكنولوجيا والدول، حيث يتنافس كل منهم للسيطرة على هذه الحدود الناشئة.
اللاعب | المبادرة/الخطة | التقنيات الرئيسية |
|---|---|---|
إيلون ماسك وسبيس إكس | الاستفادة من أكثر من 6,000 قمر صناعي من ستارلينك للحوسبة المتكاملة للذكاء الاصطناعي. خطط لترقية أقمار V3 لاستضافة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. | ستارلينك V3، وصلات ليزر عالية السرعة، تكامل مع xAI، صاروخ ستارشيب القابل لإعادة الاستخدام. |
جيف بيزوس وبلو أوريجين | يطورون بهدوء تقنية مراكز البيانات المدارية منذ أواخر عام 2023. يتصورون منشآت بحجم جيجاوات تعمل بالطاقة الشمسية المستمرة. | صواريخ قابلة لإعادة الاستخدام، توليد طاقة شمسية ثابتة، طموحات قمرية (Mk1). |
جوجل ومشروع صانع الشمس | أساطيل من الأقمار الصناعية مزودة بوحدات معالجة تنسور مخصصة (TPUs) في مدارات الفجر والغسق للحصول على ضوء الشمس الدائم. الهدف: أن يصبح منافساً من حيث التكلفة مع الأرض بحلول عام 2035. | وحدات TPUs مخصصة ومقواة للعمل في الفضاء، وصلات ليزر تصل سرعتها إلى 1.6 تيرابت في الثانية، "أسراب حوسبة تعمل بالطاقة الشمسية" ذاتية التشغيل. |
الصين (المدعومة من الدولة) | أطلقت "كوكبة حوسبة الأجسام الثلاثة" في مايو 2025. خطط لمركز بيانات مركزي بحجم جيجاوات في المدار بحلول عام 2035. | نماذج ذكاء اصطناعي بـ 8 مليارات مُعامل، وصلات ليزر عالية السرعة (400 جيجابت في الثانية)، تبريد متقدم. |
المنافسون الآخرون | أمازون (عبر مشروع "ليو" للأقمار الصناعية)، إيثرفلوكس (تهدف للإطلاق في الربع الأول 2027)، لون ستار داتا هولدينجز (مركز بيانات قمري)، وربما OpenAI. | وحدات Blackwell GPUs القادمة من إنفيديا، وشرائح صينية محلية مخصصة. |
🛠️ التقنيات التي تدعم الرؤية
يعتمد نجاح الذكاء الاصطناعي المداري على الابتكارات في الأجهزة والبنية التحتية:
أجهزة الحوسبة: وحدات Nvidia H100 و Blackwell GPUs، ووحدات TPUs من جوجل، والشرائح الصينية المحلية المصممة لتحمل البيئة القاسية للفضاء.
الطاقة والتبريد: الألواح الشمسية في ضوء الشمس المستمر، وفراغ الفضاء الذي يُمكّن من التبريد الإشعاعي السلبي—مما يلغي الحاجة إلى الماء أو المراوح.
الشبكات: اتصالات الليزر لنقل البيانات بترابايت في الثانية بين الأقمار الصناعية والأرض.
التطبيقات: الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي لتحليل صور الأقمار الصناعية، واكتشاف حرائق الغابات، والتتبع البحري، والاستخبارات العسكرية.
وكما أشار أحد المنشورات: "قد لا يتم تدريب أول نموذج ذكاء اصطناعي عام فائق القوة في مبنى على الأرض، بل داخل مجموعة من الأقمار الصناعية تدور بصمت فوقنا."
⚠️ التحديات والتشكيك
على الرغم من الدعاية، يواجه الذكاء الاصطناعي المداري عقبات كبيرة:
المشاكل التقنية: يتطلب تبديد الحرارة في الفراغ مشعات ضخمة. ويمكن للإشعاع الكوني أن يتلف الإلكترونيات، مما يستلزم استبدالات متكررة.
المخاطر التشغيلية: تهدد الحطام الفضائي بـ متلازمة كيسلر (Kessler Syndrome) (سلسلة متتالية من الاصطدامات).
التنظيم ووقت الاستجابة: المدارات منظمة دوليًا، مما يعقد النشر، ويبقى وقت الاستجابة مصدر قلق للتطبيقات في الوقت الفعلي.
التكلفة: تصل التكاليف الأولية إلى مليارات الدولارات، على الرغم من أن انخفاض أسعار الإطلاق قد يساعد (من المحتمل أن تكون أقل من 200 دولار/كجم بحلول عام 2035 عبر سبيس إكس).
يجادل النقاد بأنه حل متخصص في أحسن الأحوال، مستشهدين بالحوكمة وقيود قابلية التوسع كقضايا حقيقية.
🌌 المستقبل: من المدار إلى القمر وما وراءه
إذا نجح هذا السباق، فقد يفتح صناعة تبلغ قيمتها تريليون دولار، مما يمكن الذكاء الاصطناعي من التوسع دون قيود الأرض. تخطط ستار كلاود لمنشأة مدارية بقوة 5 جيجاوات بحلول عام 2026. وتشمل الرؤى الأوسع مصانع قائمة على القمر تطلق الأقمار الصناعية عبر مدافع السكك الكهرومغناطيسية.
بينما يستأنف بيزوس وماسك منافستهما الفضائية، تتجاوز المخاطر الذكاء الاصطناعي: إنها تتعلق بمن سيسيطر على البنية التحتية للكون الرقمي في الغد. سواء أصبحت الحوسبة المدارية حقيقة أو بقيت خيالًا علميًا، فإن شيئًا واحدًا واضحًا—ثورة الذكاء الاصطناعي لم تعد ترتكز على الأرض.
 |  |  |
 |  |  |